Martínez González: Bioestadística amigable 9788491134077
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ISBN9788491134077AutorMartínez González. Miguel ÁngelEditorialELSEVIERCategoríaEstadisticaEdición4taAño2020IdiomaEspañolPaginas535Tipo de ImpresiónBicolor negro/vinoEncuadernaciónPasta blandaTamaño24cm x 17cm
Nueva edición del manual de referencia en castellano, con casi 20 años de trayectoria en el mercado, que de forma siempre “amigable” explica de forma práctica los principales métodos de análisis bioestadístico.La nueva edición magistralmente coordinada por el Dr. Miguel Angel Martínez González cuenta con el mismo grupo de coodirectores que la edición vigente, pero en esta ocasión se suman nuevos colaboradores con perfiles tanto docentes como clínicos e investigadores que confieren a la obra un carácter novedoso y multidisciplinar.La nueva edición contiene 24 capítulos; los primeros 16 en formato print y los 8 restantes en formato online disponibles a través de la plataforma SC.es Los capítulos print abordan los conceptos y procedimientos más básicos y están dirigidos al estudiante, mientras que los capítulos online tienen un nivel de complejidad más alto y son de interés para perfiles más dirigidos a la investigación.Entre las principales novedades destaca un nuevo capítulo (16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que es gratuito y de uso cada vez más extendido, así como la incorporación de nuevos procedimientos (técnicas bootstrap, modelos con spline, análisis dosis-respuesta…).CONTENIDO 1. Introducción a los métodos de la epidemiologia y la bioestadística2. Procedimientos descriptivos3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad4.Intervalos de confianza y contraste de hipótesis5. Datos categóricos y porcentajes: Comparación de proporciones6. Comparación de medidas entre dos grupos7. Estimación del tamaño muestral8. Comparaciones de K medidas (tres o mas grupos)9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA10. Correlación y regresión lineal simple11. Introducción al análisis de superviviencia12. Introducción a los modelos multivariables13. Regresión lineal múltiple14. Regresión logística15. . Aspectos avanzados de la regresión de Cox16. Estadística básica con R y RStudio17. Análisis de concordancia, validez y pronostico18. Análisis factorial19. Análisis de clústeres o conglomerados20. Métodos estadísticos en metaanalisis21. Bootstrap y jackknife22. Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringido23. Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad24. Propensity scores, valores perdidos y otros métodos
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